خفض تكاليف العمليات من خلال تحرير مساحة تخزين سحابية ضخمة كانت تشغلها سابقًا بيانات مكررة وغير ضرورية.
مع انفجار البيانات بسرعة غير مسبوقة في بيئة اليوم الرقمية للغاية والمدعومة بإنترنت الأشياء، تواصل المؤسسات من جميع الأنواع الاستثمار في التقنيات المتقدمة لتحديث العمليات. لكن الإدارة السيئة لهذه البيانات وصيانتها يمكن أن تجعلها بلا معنى، مما يكلف الشركات أكثر على المدى الطويل ويترك الفرص على الطاولة - بما في ذلك القدرة على دفع القيمة وتمكين العمل الذكي. لن تؤدي استراتيجية جودة البيانات الجيدة إلى تنظيف البيانات فحسب، بل ستجهزها أيضًا لما هو التالي.
أدركت إحدى الشركات المصنعة العالمية مشكلات الجودة المحتملة في بيانات المشتريات، ولكنها لم تكن متأكدة من مكان إعطاء الأولوية للتحسينات أو كيفية نشر برنامج إدارة البيانات على مستوى المؤسسة. عملت Aligned Automation مع الشركة على نهج تدريجي، مؤطر بمنهجية تطوير رشيقة، للعمل عبر الفرق وتحديد إطار التكنولوجيا وقواعد العمل والتتبع ومؤشرات الأداء الرئيسية. من اكتشاف البيانات إلى بطاقات نقاط جودة البيانات، قام الفريق بتمكين برنامج قابل للقياس وقابل للتطوير يعود بالفائدة على المؤسسة بأكملها. من خلال القدرات الخالية من التكنولوجيا والخبراء الوظيفيين، صممت Aligned Automation الحل لنتائج الأعمال الفعلية المرغوبة.
كان لدى الشركة بيانات من مجموعة متنوعة من المصادر الرقمية عبر مؤسسة المشتريات الخاصة بها، ولكنها تفتقر إلى نموذج تشغيل مستدام للحفاظ على جودة البيانات القائمة على الحقائق والقابلة للقياس. كافحت الفرق لتحسين العمليات وخفض التكاليف باستخدام كميات كبيرة من البيانات - بعضها مكرر - تستهلك مساحة تخزين سحابية قيّمة. بدون جودة البيانات الثابتة، كان من الصعب المضي قدمًا في المزيد من فرص تحسين البيانات وتحقيق التمايز الذي يأتي من تسخير بيانات الطاقة والتحليلات.
لمواجهة هذا التحدي الشائع بشكل متزايد، حدد الفريق أهداف المشروع التالية:
إنشاء آلية تتبع لمؤشرات الأداء الرئيسية والفرص وتوصيف الدعم الشامل
قامت الشركة المصنعة وخبراء جودة بيانات Aligned Automationdata بتسريع تنظيم المشروع وتنفيذه من خلال التعاون مع تكنولوجيا المعلومات ومجموعات الأعمال لتحديد الأهداف وتحديد أولويات مجالات التركيز ومراجعة المعالم ودمج التعليقات. مكّن نشر الحلول من خلال منهجية رشيقة من التعبئة السريعة للمشروع وتقديم النتائج المستهدفة عبر مجموعات الأعمال.
ركز الفريق على 6 مجالات رئيسية لحل إدارة البيانات الخاص بهم:
مكّن الحل الشركة المصنعة من رؤية لقطة تاريخية لبياناتها وجودة البيانات. من هناك، يمكن لفريق المشتريات تحليل الفجوات وفهم التغييرات في الجودة بمرور الوقت، مما يوفر معيارًا مهمًا وتوجيهًا للتحسينات المستقبلية. كان تركيز هذه الجولة الأولى على إمكانات إزالة الازدواجية، والقضاء على البيانات الزائدة لتخزين المثيلات الأولى الفريدة فقط.
أظهر التحليل إمكانية فرصة إزالة الازدواجية بنسبة 25% للمواد الخام وأكثر من فرصة إزالة الازدواجية المحتملة بنسبة 6% في المورد الرئيسي. إن إلغاء كل هذه المناطق لديه القدرة على تحرير كميات هائلة من النطاق الترددي والتخزين السحابي، مما يقلل التكاليف التشغيلية الإجمالية.
والأهم من ذلك أن هذا التحليل لا يقتصر على منظمة المشتريات. إطار إدارة البيانات المستخدم من قبل Aligned Automation قابل للتطوير للوظائف التنظيمية الأخرى والمجموعات كثيفة البيانات. تشمل حالات الاستخدام الموسعة كل شيء بدءًا من إزالة بيانات المبيعات وجهات الاتصال إلى تبسيط التصنيع. يمكن أن يكون الحفاظ على بيانات الجودة هو الفرق بين الامتثال والغرامات المرتفعة أو فرص المبيعات الفائتة أو الإيرادات المفقودة من القرارات المستندة إلى معلومات غير صحيحة. من خلال الاستثمار في نظافة البيانات، يمهد المصنعون الطريق لاتخاذ قرارات أفضل وزيادة الإنتاجية والنجاح على المدى الطويل.
كان لدى الشركة بيانات من مجموعة متنوعة من المصادر الرقمية عبر مؤسسة المشتريات الخاصة بها، ولكنها تفتقر إلى نموذج تشغيل مستدام للحفاظ على جودة البيانات القائمة على الحقائق والقابلة للقياس. كافحت الفرق لتحسين العمليات وخفض التكاليف باستخدام كميات كبيرة من البيانات - بعضها مكرر - تستهلك مساحة تخزين سحابية قيّمة. بدون جودة البيانات الثابتة، كان من الصعب المضي قدمًا في المزيد من فرص تحسين البيانات وتحقيق التمايز الذي يأتي من تسخير بيانات الطاقة والتحليلات.
لمواجهة هذا التحدي الشائع بشكل متزايد، حدد الفريق أهداف المشروع التالية:
إنشاء آلية تتبع لمؤشرات الأداء الرئيسية والفرص وتوصيف الدعم الشامل
قامت الشركة المصنعة وخبراء جودة بيانات Aligned Automationdata بتسريع تنظيم المشروع وتنفيذه من خلال التعاون مع تكنولوجيا المعلومات ومجموعات الأعمال لتحديد الأهداف وتحديد أولويات مجالات التركيز ومراجعة المعالم ودمج التعليقات. مكّن نشر الحلول من خلال منهجية رشيقة من التعبئة السريعة للمشروع وتقديم النتائج المستهدفة عبر مجموعات الأعمال.
ركز الفريق على 6 مجالات رئيسية لحل إدارة البيانات الخاص بهم:
مكّن الحل الشركة المصنعة من رؤية لقطة تاريخية لبياناتها وجودة البيانات. من هناك، يمكن لفريق المشتريات تحليل الفجوات وفهم التغييرات في الجودة بمرور الوقت، مما يوفر معيارًا مهمًا وتوجيهًا للتحسينات المستقبلية. كان تركيز هذه الجولة الأولى على إمكانات إزالة الازدواجية، والقضاء على البيانات الزائدة لتخزين المثيلات الأولى الفريدة فقط.
أظهر التحليل إمكانية فرصة إزالة الازدواجية بنسبة 25% للمواد الخام وأكثر من فرصة إزالة الازدواجية المحتملة بنسبة 6% في المورد الرئيسي. إن إلغاء كل هذه المناطق لديه القدرة على تحرير كميات هائلة من النطاق الترددي والتخزين السحابي، مما يقلل التكاليف التشغيلية الإجمالية.
والأهم من ذلك أن هذا التحليل لا يقتصر على منظمة المشتريات. إطار إدارة البيانات المستخدم من قبل Aligned Automation قابل للتطوير للوظائف التنظيمية الأخرى والمجموعات كثيفة البيانات. تشمل حالات الاستخدام الموسعة كل شيء بدءًا من إزالة بيانات المبيعات وجهات الاتصال إلى تبسيط التصنيع. يمكن أن يكون الحفاظ على بيانات الجودة هو الفرق بين الامتثال والغرامات المرتفعة أو فرص المبيعات الفائتة أو الإيرادات المفقودة من القرارات المستندة إلى معلومات غير صحيحة. من خلال الاستثمار في نظافة البيانات، يمهد المصنعون الطريق لاتخاذ قرارات أفضل وزيادة الإنتاجية والنجاح على المدى الطويل.